test
TEKNIK ELEKTRO
UNIVERSITAS UDAYANA

Abstrak


Identitas Mahasiswa


NIM : 0504405079
Nama : NGAKAN GEDE SUARDANA
Konsentrasi : Sistem Komputer Dan Informatika


Pembimbing


Pembimbing 1 :
Pembimbing 2 :

SISTEM TEMU KEMBALI CITRA BERBASIS FITUR WARNA DAN TEKSTUR



ABSTRAK

 

            Image retrieval atau image querying adalah aplikasi pengolahan citra yang dapat membantu pengguna mengambil atau mencari dengan cepat suatu citra pada suatu database citra berdasarkan query. Permasalahan utama dari pencarian citra adalah pengguna dalam pemberian keterangan pada citra dilakukan secara manual. Sistem pencarian citra berdasarkan teks menjadi tidak efektif karena ukuran basis data citra yang besar dan penilaian subyektif dalam mengartikan antara citra dengan teks. Metode yang efektif untuk retrieval data citra adalah berdasarkan isi (content-based).

            Penelitian ini menggunakan Metode Color Histogram dan Metode Tapis Gabor untuk proses ekstraksi. Ekstraksi fitur warna menghasilkan lima nilai derajat keanggotaan untuk setiap citra dan ekstraksi fitur tektur menghasilkan dua nilai yaitu Real dan Imaginer. Metode pencocokan yang digunakan untuk mengetahui kedekatan ciri saat proses pencocokan digunakan Metode Fuzzy Logic  untuk fitur warna dan Algoritma Jarak Hamming untuk fitur tekstur. Pengujian sistem dilakukan dengan pencocokan fitur citra uji dengan citra acuan dalam database. Hasil pencocokan akan menghasilkan nilai kedekatan (skor). Nilai skor citra diurutkan dari yang mendekati sampai terjauh.

            Pengujian sistem menggunakan 400 citra sample dengan 8 kategori citra, tiap kategori ada 50 buah citra. Pengujian dilakukan dengan melakukan beberapa perubahan parameter ekstraksi fitur. Proses pencarian citra akan menghasilkan keakuratan tinggi jika objek dalam citra tidak mengalami banyak perubahan dan memiliki komposisi warna yang tidak terlalu banyak. Tingkat keberhasilan rata-rata perbandingan filter gabor size 9x9 menghasilkan nilai keakurasian lebih tinggi mencapai 89.16% dibandingkan dengan filter gabor size 3x3 dan 17x17. Tingkat keberhasilan rata-rata perbandingan nilai fuzzy poin 512, 1024, 2048, 4096, 8192 nilai keakurasian lebih tinggi mencapai 88.16% dibandingkan dengan nilai fuzzy poin 25,150,450,950,1900 dan 64, 245, 512, 1024, 3074.

 

Kata kunci: Sistem Temu Kembali, Color Histogram, Filter Gabor, Fuzzy Logic, Algoritma Jarak Hamming.

 

ABSTRACT

 

            Image retrieval or querying image is image processing applications that can help users to quickly retrieve or find an image on an image database based on the query. The main problem of image search is the user in providing the information in the images was done manually. Image retrieval system based on the text to be ineffective because the size of a large image database and subjective judgment in interpreting the images with text. Effective method for retrieval of image data is based on the content (content-based).

            This study uses a method of color histogram and Gabor Filter Methods for the extraction process. Extraction of color features to generate five of membership function values for each object and texture feature extraction produces two values​​, real and imaginary. Matching method used to determine the proximity of feature matching process is used when Fuzzy Logic Method for color features and Hamming Distance Algorithm for texture features. System testing is done by matching the features of test image with reference image in the database. Results matching will result in the value of closeness (score). Value scores are sorted from the image that comes close to the farthest.

                Testing the system using sample 400 image with 8 categories, each category there are 50 pieces of image. Testing is done by doing some changes in parameter extraction feature. The process of image search will yield a high accuracy if the object in the image does not experience many changes and has a composition that is not too much color. The success rate of the average ratio of Gabor Filter Size 9x9 produces higher accuracy value reached 89.16% as compared with Gabor Filter Size 3x3 and 17x17. The success rate of the average ratio value of Fuzzy Points 512, 1024, 2048, 4096, 8192 values ​​higher accuracy reached 88.16% compared to the value of Fuzzy Points 25,150,450,950,1900 and 64, 245, 512, 1024, 3074. 

 

Keywords: content Base Image Retrival, Color Histogram, Gabor Filter , Fuzzy Logic, Hamming Distance Algoritm.



Staff
Ir. I Nyoman Budiastra, MKes., MT.
196712311993031015
Ir. I Nyoman Budiastra, MKes., MT.
budiastra @ee.unud.ac.id
separator
Alumni
ARIEF LUQMAN HAKIM
9808420039
ARIEF LUQMAN HAKIM
Telekomunikasi
separator
Tentang Elektro

Jurusan Teknik Elektro merupakan salah satu jurusan di Fakultas Teknik Universitas Udayana yang latar belakang pendiriannya didasari pada upaya antisipasi perkembangan pesat di bidang ilmu teknik elektro.

Upaya awal pendirian Jurusan Teknik Elektro adalah berdasarkan Surat Keputusan Rektor Nomor : 612/PT.17/I.01.12/1984. Setelah melalui tahap perjuangan selama 4 tahun maka pada tahun 1988 turun Surat Keputusan Direktur Jendral Pendidikan Tinggi Nomor : 65/DIKTI/KEP/88 tentang status resmi Jurusan Teknik Elektro.

readmore...