Abstrak

ABSTRAK

Jaringan Sensor Nirkabel (JSN) merupakan jaringan tanpa kabel yang terdiri dari sekumpulan sensor (node), yang berfungsi untuk memonitor kondisi lingkungan tertentu dan kemudian mengirimkan data informasi hasil monitoring tersebut ke node master. Untuk transmisi data real time, ada beberapa poin penting yang perlu dipertimbangkan seperti kualitas citra hasil monitoring, keterbatasan energi dan memori komputasi pada node sensor.

Pada tugas akhir ini dilakukan analisis terhadap performansi teknik kompresi citra JPEG2000 untuk mengatasi keterbatasan energi dan memori komputasi pada node sensor dengan juga melihat kualitas citra hasil kompresi. Performansi teknik kompresi citra JPEG 2000 dianalisis dengan memvariasikan parameter kompresi seperti ukuran tile dan rasio kompresi citra. Kompresi citra dilakukan untuk level 1, 2 dan 3 Discrete Wavelet Transform (DWT) dengan menggunakan filter wavelet 9/7 (untuk kompresi lossy). 

Dari hasil penelitian diperoleh Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) citra hasil kompresi untuk DWT level 3 lebih baik dari DWT level 1 dan 2 yaitu diatas 30 dB untuk perubahan tile dan perubahan rasio. Dari hasil perhitungan energi transmisi didapatkan bahwa energi transmisi menurun secara signifikan untuk ukuran tile 16 x 16 sampai dengan 64 x 64 dan relatif konstan untuk ukuran tile 128 x 128 sampai dengan 640 x 480. Sedangkan energi transmisi akan semakin berkurang seiring dengan bertambahnya rasio kompresi. Untuk besar memori yang diperlukan dalam proses komputasi (buffer memori) adalah sama dengan ukuran tile yang diproses. Untuk ukuran tile 16 x 16 pixel memerlukan memori buffer sebesar 768 byte (24 bit per pixel) dan akan semakin besar jika ukuran tile yang digunakan untuk kompresi citra juga semakin besar.

Kata Kunci : Jaringan Sensor Nirkabel, JPEG2000, DWT, PSNR, Tile, rasio kompresi, memori buffer

ABSTRACT

Wireless Sensor Network (WSN) is a wireless network that consists of a set of sensors (nodes), which serves to monitor certain environmental conditions, and then send the monitoring results information data to the master node. For real time data transmission, there are some important points to consider such as image quality monitoring results, limited energy and computational memory on sensor nodes.

In this final project conducted the analysis on the performance of JPEG2000 image compression technique to overcome the limitations of the energy and computational memory on sensor nodes and also look at the quality of image compression result. Performance of JPEG 2000 image compression techniques are analyzed by varying the compression parameters such as tile size and image compression ratios. Image compression conducted up to level 3 DWT using wavelet 9/7 filter (for lossy compression).

From the research obtained PSNR for level 3 DWT image compression results better than the levels 1 and 2 DWT that is above 30 dB for tile changes and for ratio changes. From the energy transmission calculation results obtained that energy transmission decreased significantly for tile size 16 x 16 up to 64 x 64 and is relatively constant for the tile size 128 x 128 up to 640 x 480. While the transmission of energy will decrease with increasing compression ratio. For the amount of memory needed in the computing process (buffer memory) is equal to the size of the tile is processed. For tile size 16 x 16 pixel requires 768 byte buffer of memory (24 bits per pixel) and will be greater if the size of the tile is used for image compression are also getting bigger.

Keywords : Wireless Sensor Network, JPEG2000, DWT, PSNR, tile, compression ratio, buffer memory