Abstrak

ABSTRAK

Image Retrieval atau dalam bahasa Indonesia diartikan temu kembali citra merupakan sistem penemuan kembali informasi dalam bentuk citra (gambar) dengan mengukur kemiripan (similarity) antara citra yang tersimpan dalam basis data dengan query yang dimasukkan oleh pengguna. Salah satu teknik yang digunakan untuk mengatasi masalah pencarian citra pada database yang besar adalah dengan menggunakan teknik Content-based image retrieval (CBIR), juga dikenal sebagai query by image content (QBIC) dan content-based visual information retrieval (CBVIR) adalah suatu pendekatan dalam image retrieval yang didasarkan pada informasi yang terkandung di dalam citra itu sendiri seperti warna, bentuk dan tekstur dari citra.

Penelitian ini dilakukan dengan membuat aplikasi berbasis desktop yang dapat digunakan untuk menemukan citra pada database yang besar dengan menggunakan pengkodean fraktal untuk membentuk kode fraktal yang nantinya akan diekstraksi menjadi fitur yang mewakili citra baik didalam database maupun untuk input citra.  Analisa yang dilakukan antara lain yaitu analisa uji ketahanan dari sistem, analisa penggunaan dari sistem, analisa terhadap kebutuhan sistem, permasalahan sistem dan penyelesaiannya serta kelebihan dan kekurangan sistem.

Hasil analisa yang diperoleh bahwa Sistem Image Retrieval dengan menggunakan metode pengkodean fraktal dapat memberikan solusi untuk pencarian citra pada database yang besar dengan waktu yang lebih singkat dibandingkan menggunakan metode pencarian citra yang berdasarkan pada penggunaan metadata dari citra.

Kata kunci : citra, image retrieval, CBIR, Fraktal dan pencarian.

ABSTRACT 

Image Retrieval or interpreted in the Indonesian language image retrieval system is a rediscovery of the information in the form of images (pictures) by measuring the similarity (similarity) between the image stored in the database with a query entered by the user. One technique used to solve the problem of finding images in large databases is by using Content-based image retrieval (CBIR), also known as query by image content (Qbic) and content-based visual information retrieval (CBVIR) is an approach in image retrieval based on the information contained in the image itself, such as color, shape and texture of the image.

The research was done by creating a desktop-based applications that can be used to find images in large databases using fractal coding to form a fractal code that will be extracted into a feature that represents a good image in the database as well as for the input image. Analysis of among others the analysis of the endurance test of the system, the use of systems analysis, analysis of system requirements, system problems and solutions as well as advantages and disadvantages of the system.

Analysis results obtained by the Image Retrieval System using fractal coding method can provide solutions for image search in large databases with a shorter time than using the image search method based on the use of image metadata.

Keywords: image, image retrieval, CBIR, Fractals and search.