Abstrak

ABSTRAK

Meningkatkan kebutuhan akan sistem keamanan mendorong kemajuan di bidang pengenalan individu. Ear biometric adalah pengetahuan untuk mengidentifikasi seseorang berdasarkan telinga. Pengenalan telinga memiliki beberapa kelebihan jika dibandingkan dengan pengenalan wajah, diantaranya memiliki distribusi warna yang uniform dan tidak mengalami perubahan dikarenakan perubahan ekspresi wajah dan usia. Bentuk telinga yang lebih kecil dibandingkan wajah memungkinkan sistem identifikasi dapat bekerja lebih cepat dan efisien.

Metode ekstraksi fitur geometrical merupakan metode dengan pendekatan lingkaran yang terpusat di centroid telinga. Metode tersebut digunakan untuk mengekstraksi fitur geometris telinga yang diperlukan untuk pengklasifikasian Fitur geometris yang mencakup kontur telinga lebih tepat digunakan untuk pengklasifikasian jika dibandingkan dengan tekstur dan warna. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan meningkatkan kinerja dari sistem identifikasi biometrik bentuk telinga Sistem ini memberikan kemudahan karena pengguna tidak perlu melewati beberapa sensor oleh karena fitur telinga secara utuh hanya dengan sebuah kamera digital atau webcam.

Kata Kunci :    Ear biometric, sistem identifikasi, centroid , ekstraksi fitur geometris, kontur telinga.

ABSTRACT

Increasing demand for security systems encourage progress in the field of individual recognition. Ear biometric is a science to identified someone from their ear. Ear recognation has more advantages than face recognition. Ear recognition has uniform colour distribution and it doesn’t change due to emotion and expresses and it also doesn’t change considerably during human life. Ear’s shape which is smaller than face makes identification system works faster and more efficient.

Geometrical method of feature extraction is a method with circle approach which is centered at ear’s centroid. Geometrical method of feature extraction can be used to extract ear geometrical feature which is used for ear classification. Geometrical feature including ear countour can be used as ear classification rather than colour and texture. This study aims to determine and improve the performance of the ear form of biometric identification system This system provides convenience because users do not need to pass some of the sensor by the ear as a whole because it features only with a digital camera or webcam.

Keywords : ear biometric, identification system,centroid, geometrical method of feature extraction, ear countour.