Abstrak

ABSTRAK 

Indonesia merupakan negara kepulauan yang sebagian besar wilayahnya merupakan lautan yang mendapatkan curah hujan sepanjang tahun. Analisis dan informasi curah hujan yang dihasilkan ini sangat penting karena berguna untuk membantu dan menunjang kegiatan sosial ekonomi di Indonesia. Informasi curah hujan ini juga sangat dibutuhkan oleh hampir semua bidang seperti pertanian, transportasi, perkebunan, peringatan dini bencana alam, banjir, longsor, dan kekeringan.

Sesuai perkembangan teknologi, pengukuran curah hujan telah menggunakan teknologi penginderaan jarak jauh seperti satelit dan radar  sehingga memungkinkan pemantauan curah hujan pada wilayah yang luas bahkan tempat yang tidak dapat dijangkau oleh peralatan konvensional. Khusus untuk wilayah tropik, saat ini telah tersedia sebuah perangkat remote sensing yang melakukan misi pengukuran curah hujan di wilayah tropik menggunakan satelit TRMM (Tropical Rainfall Measurement Mission).

Pembuatan sistem ini bertujuan mensegmentasi citra untuk menentukan curah hujan dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means Clustering dan melakukan perbandandingan antara data hasil citra satelt dengan data di lapangan dengan metode Root Mean Square Error (RMSE)

Hasil kesimpulan dari sistem ini adalah dapat mengetahui curah hujan dari masing – masing Kota/Kab di Indonesia dan perbandingan dari kedua data tersebut menunjukkan hasil eror yang sangat tinggi.

Kata Kunci : Curah hujan, Penginderaan Jauh, Segmentasi citra, Satelit TRMM, Fuzzy C-Means  Clustering, Root Mean Square Error (RMSE)

ABSTRACT 

Indonesia is an archipelago that most of the territory is the ocean that get rain almost all of the year. Analysis and information which is derived from the rainfall is very important because it is useful to assist and support the social and economic activities in Iindonesia. Rainfall information is also needed by almost all fields such as agriculture, transportation, farming, early warning of natural disasters, floods, landslides, and droughts.

According to the technology development, rainfall measurements have been using remote sensing technology such as satellites and radar to allow and monitoring of rainfall in wide areas even where that can not be reached by conventional equipment. Specially for the tropics regions, now available a remote sensing device that performs mission for measurements of rainfall in tropical regions, using satellite TRMM (Tropical Rainfall Measurement Mission).

Making this system aims to determine the image segment rainfall using Fuzzy C-Means Clustering and do perbandandingan between data results satelt image data in the field with methods Root Mean Square Error (RMSE)

The conclusions of this system is that it can determine rainfall of each - each city / regency in Indonesia and comparison of both data show a very high error results.

Keywords : Rainfall, Remote Sensing, Image Segmentation, TRMM Satellite, Fuzzy C-Means  Clustering, Root Mean Square Error (RMSE)